ISSN: 2074-8132
Поступила: 10.05.2024
Принята к публикации: 03.06.2024
Дата публикации в журнале: 18.11.2024
Ключевые слова: швы свода черепа; оценка возраста; возрастная структура выборки; регрессия к среднему; мудрость толпы
DOI: 10.55959/MSU2074-8132-24-4-8
Доступно в on-line версии с: 18.11.2024
Широбоков И.Г., Пугачева Е.В. О точности визуальной оценки возраста по черепу взрослого человека (методические аспекты) // Вестник Московского университета. Серия 23. Антропология. 2024. № 4. С. 114-125
Введение. Существует множество формализованных подходов к оценке возраста по черепу, большинство из которых опирается на анализ закономерностей в степени облитерации швов и стертости зубов. Однако многие отечественные антропологи оценивают возраст в произвольных интервалах, не фиксируя признаки в конкретной системе и не определяя их относительную значимость. Задачи настоящего исследования состоят в анализе эффективности субъективно-визуального подхода при оценке индивидуального возраста и реконструкции возрастной структуры выборки.
Материал и методы. Исследование основано на анализе серии 116 черепов начала XX века с задокументированным полом и возрастом из фондов МАЭ РАН. Два автора независимо друг от друга оценивали возраст, а также фиксировали степень облитерации швов свода черепа и степень стертости жевательной поверхности зубов. Корреляция между возрастом и балловым признаками оценивалась при помощи коэффициента корреляции Спирмена, расхождения между реальным и прогнозируемым возрастом – при помощи средней абсолютной ошибки и систематической ошибки. Расчеты проводились как для всей выборки, так и для отдельных возрастных групп. Согласованность оценок между исследователями оценивалась при помощи коэффициента внутриклассовой корреляции.
Результаты. Оценки авторов обнаружили умеренно высокую согласованность между собой и умеренную положительную корреляцию с реальным возрастом. Точность визуальных оценок не уступает точности формализованных методов, основанных на анализе степени облитерации швов. Все оценки демонстрируют эффект регрессии к среднему: возраст индивидов в младших когортах систематически завышается, возраст старших когорт, напротив, занижается. Точность определения возрастной структуры выборки в некоторой степени зависит от структуры выборки. Усреднение оценок разных авторов или оценок одного автора, повторно установленных с большим временным интервалом, позволяет приблизить оценки к реальной картине.
Заключение. Увеличение межисследовательской сопоставимости оценок возраста может быть достигнуто за счет фиксации признаков в одинаковых балловых шкалах, а также за счет увеличения возрастных интервалов. Точность оценок может быть повышена за счет проведения повторного исследования возраста, а также эффекта «мудрости толпы».
Герасимов М.М. Восстановление лица по черепу (Современный и ископаемый человек). М.: Изд-во АН СССР. 1955. 586 с.
Звягин В.Н. Преждевременное зарастание черепных швов в судебно-медицинском аспекте // Судебно-медицинская экспертиза, 1976. №3. С. 18–23.
Никитюк Б.Н. О закономерностях облитерации швов на наружной поверхности мозгового отдела черепа человека // Вопросы антропологии, 1960. №2. С. 115–121.
Широбоков И.Г. Влияние миграций на палеодемографическую характеристику населения России XVII-XIX вв. // Сибирские исторические исследования, 2020. № 4. С. 157–181. DOI: 10.17223/2312461X/30/8.
Acsadi G., Nemeskeri J. History of human life span and mortality. Budapest, 1970. 196 p.
Bocquet-Appel J.P., Masset C. Farewell to paleodemography. J. Hum. Evol., 1982, 11, pp. 321–333.
Bocquet-Appel J.P., Masset C. Paleodemography: expectancy and false hope. Am. J. Phys. Anthropol., 1996, 99, pp. 571–583. DOI: 10.1002/(SICI)1096-8644(199604)99:4<571::AID-AJPA4>3.0.CO;2-X.
Boldsen J.L., Milner G.R., Konigsberg L.W., Wood J.W. Transition analysis: a new method for estimating age from skeletons. Hoppa RD, Vaupel JW, editors. Paleodemography: age distributions from skeletal samples. Cambridge, Cambridge University Press, 2002, pp. 73–106.
Falys C.G., Lewis M.E. Proposing a way forward: A review of standardisation in the use of age categories and ageing techniques in osteological analysis (2004-2009). Int. J. Osteoarchaeology, 2010, 21 (6), pp. 704–716. DOI: 10.1002/oa.1179.
Galera V., Ubelaker D.H., Hayek L. Comparison of macroscopic cranial methods of age estimation applies to skeletons from the Terry collection. Journal of Forensic Sciences, 1998, 43, pp. 933–939.
Hertwig R. Tapping into the wisdom of the crowd – with confidence. Science, 2012, 336(6079), pp. 303–304. DOI:10.1126/science.1221403.
Key C.A., Aiello L., Molleson T. Cranial suture closure and its implications for age estimation. Int. J. Osteoarchaeology, 1994, 4, pp. 193–207.
Lovejoy C.O., Meindl R.S., Mensforth R.P., Barton T.J. Multifactorial determination of skeletal age at death: a method and blind tests of its accuracy. Am. J. Phys. Anthropol., 1985, 68 (1), pp. 1–14.
McKenzie C.R.M., Liersch M.J., Yaniv I. Overconfidence in interval estimates: What does expertise buy you? Organizational Behavior and Human Decision Processes, 2008, 107 (2), pp. 179–191. DOI: 10.1016/j.obhdp.2008.02.007.
Meindl R.S., Lovejoy C.O. Ectocranial suture closure: a revised method for the determination of skeletal age at death based on the lateral-anterior sutures. Am. J. Phys. Anthropol., 1985, 68, pp. 57–66.
Milner G.R., Boldsen J.L. Transition analysis: a validation study with known-age modern American skeletons // Am. J. Phys. Anthropol., 2012, 148, pp. 98–110.
Perizonius W.R.K. Closing and non-closing sutures in 256 crania of known age and sex from Amsterdam (a.d. 1883–1909). J. Hum. Evol., 1984, 13 (2), pp. 201–216.
Ruengdit S., Prasitwattanaseree S., Mekjaidee K., Sinthubua A., Mahakkanukrauh P. Age estimation approaches using cranial suture closure: A validation study on a Thai population. J. Forensic and Legal Medicine, 2018, 53, pp. 79–86. DOI: 10.1016/j.jflm.2017.11.009.
Ruengdit S., Case D. T., Mahakkanukrauh P. Cranial suture closure as an age indicator: A review. Forensic science international, 2020, Т. 307, pp. 110-111. DOI: 10.1016/j.forsciint.2019.11011.
Shrout P.E., Fleiss J.L. Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 1979, 86 (2), pp. 420–428.
Soll J.B., Klayman J. Overconfidence in Interval Estimates. J. Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 2004, 30 (2), pp. 299–314. DOI: 10.1037/0278-7393.30.2.299.
Todd T.W., Lyon D. Endocranial suture closure. Its progress and age relationship. Part I. – adult males of white stock. Am. J. Phys. Anthropol., 1924, 7 (3), pp. 325–384.
Van de Calseyde P.P., Efendić E. Taking a disagreeing perspective improves the accuracy of people’s quantitative estimates. Psychological Science, 2022, 33, pp. 971–983. DOI: 10.1177/09567976211061321.
Vul E., Pashler H. Measuring the crowd within: Probabilistic representations within individuals. Psychological Science, 2008, 19 (7), pp. 645–647. DOI: 10.1111/j.1467-9280.2008.02136.x.
Wolff K., Vas Z., Sótonyi P., Magyar L.G. Skeletal age estimation in Hungarian population of known age and sex. Forensic Science International, 2012, 223 (1–3), pp. 374.e1-374.e8. DOI: 10.1016/j.forsciint.2012.08.033.
Wolff K., Hadadi E., Vas Z. A novel multidisciplinary approach toward a better understanding of cranial suture closure: the first evidence of genetic effects in adulthood. Am. J. Hum. Biol., 2013, 25 (6), pp. 835–43. DOI: 10.1002/ajhb.22459.